对于随机变量 \( X \) 和 \( Y \)，首先需要了解它们的方差。由于 \( X \) 服从参数为 3 的泊松分布，其方差 \( D(X) \) 等于其参数，即 \( D(X) = 3 \)。对于 \( Y \)，它服从参数为 \( \frac{1}{5} \) 的指数分布，其方差 \( D(Y) \) 可以通过公式 \( D(Y) = \frac{1}{\lambda^2} \) 计算，其中 \( \lambda \) 是分布的参数，因此 \( D(Y) = 5 \times 5 = 25 \)。 接下来，由于 \( X \) 和 \( Y \) 相互独立，它们的协方差 \( \text{Cov}(X, Y) = 0 \)。因此，对于随机变量 \( Z = X - 2Y + 1 \)，其方差 \( D(Z) \) 可以通过以下公式计算： \[ D(Z) = D(X) + D(-2Y) + D(1) - 2\text{Cov}(X, -2Y) \] 由于 \( D(1) = 0 \)（常数的方差为0），且 \( \text{Cov}(X, -2Y) = -2\text{Cov}(X, Y) = 0 \)（因为 \( X \) 和 \( Y \) 独立），所以： \[ D(Z) = D(X) + 4D(Y) = 3 + 4 \times 25 = 103 \] 因此，正确答案是选项C，即 \( D(X-2Y+1) = 103 \)。